※東京【GR0071-01】データアナリストorユーザーリサーチ/実務経験必須/TOEIC800点以上/N1以上/月給30.1万~
ビジネスレベルEnglish/英語マーケティング
顧客分析部が属するマーケティング本部は、多彩なサービスのユーザー数拡大と利用頻度向上を目指しています。その中で、私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得/分析し、それによって得た示唆を関係各所に共有し、戦略を提案することをミッションとしています。販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務はそれぞれの主管部署が実施しており、当部署ではより高次の消費者行動の分析を担っています。
JOB REQUIREMENTS募集要項
- ポジション
- データアナリスト/ユーザーリサーチ
- 雇用形態
- 正社員
※期間の定めなし
- 勤務地
- 東京
- 応募資格
- 【必要な経験・スキル】
・下記いずれかの実務経験をお持ちの方
①実績データ分析
SQLを用いた各種履歴データ(ID付POSデータやアクセス履歴データなど)の集計実務の経験2年以上
②ユーザー調査
調査会社での調査設計/調査票作成/報告業務の経験2年以上、及びSQL学習意欲をお持ちの方
・自ら知識や技術を習得し、チームに貢献するためのモチベーション
・TOEIC800点以上または2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること
【望ましい経験・スキル】
・仮説や根拠を正確に言語化する力
・仮説や根拠の裏付けを慎重に行う調査/分析能力
・他部門と積極的に議論することができるコミュニケーション能力
・実績データの活用における管理業務の知見・経験
【どんなキャリアが築けるか】
当部署での業務は、消費者の行動や態度を可視化し、それを関係各所に正確に共有することです。その過程において、実績データ分析やユーザー調査のスキルを身につけることができます。
データに基づいて意思決定する、また、意思決定を促す業務は社内に多く存在するため、当部署で充分な業務経験を積み、専門性を身に付けることができれば、別のチームに異動して更に幅広い経験を積むことができますし、当部署も含めたマネジメント職になるというキャリアを築くことも可能です。
- 語学力
- ・日本語N1
・英語( TOEICスコア目安:800点以上)
- 勤務時間
- 標準勤務時間帯は9:00~17:20
※実働7時間20分、休憩1時間
※グループ朝会日は8:00~16:20
※当社朝会日は8:20~16:40
※フレックスタイム制適用(コアタイム11:00~15:00、朝会日は時間変更)
※一部ポジションは上記と異なる場合あり
- 休日・休暇
- 完全週休 2 日制(土日)・祝日
年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・特別休暇(慶弔、サクセス休暇など)
- 給与
- ※応相談
月給301,000円~
(基本給228,608円+40時間分の固定残業代72,392円)
※月 40 時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当支給
※上記は中途採用時の提示する賃金の最低額です。
※通勤手当(条件・上限あり)支給
※給与デジタル払い対応(一部を楽天ペイ残高で受取可)
※一部ポジションでは異なる場合あり(裁量労働制の適用や管理職等)
- 福利厚生
- ■カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)、社員持株会など
■加入保険
厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
- 選考プロセス
- 書類選考→面接数回→内定
CORPORATE PROFILE会社概要
- 業種
- 決済関連事業およびマーケケティング事業
- 従業員数
- 500~1,000名
- 設立
- 2019年4月
仕事内容
①実績データ分析
当社が提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。また、グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
②ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
③データガバナンス運用
当社では、利用実績データを蓄積しています。これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。
当社が提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。また、グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。
②ユーザー調査
各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。
③データガバナンス運用
当社では、利用実績データを蓄積しています。これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。
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